Data Engineering und Pipeline-Entwicklung
Entwurf, Implementierung und Optimierung von ETL-/ELT-Pipelines für Batch- und Near-Realtime-Verarbeitung.
Ein verlässlicher technischer Partner für Datenplattformen, Cloud und Delivery.
Konzern- und Industrieprojekte brauchen jemanden, der Architektur entwirft, sie selbst implementiert und die Plattform danach stabil hält. Dr. Michael Eder arbeitet als Senior Data Engineer, Data Platform Architect und Cloud Data Engineer für Kunden in Österreich und Deutschland.
Kurzprofil
Eder Consulting unterstützt Unternehmen bei Konzeption, Implementierung und Weiterentwicklung moderner Daten- und Cloud-Infrastrukturen. Der Fokus liegt auf skalierbaren, produktionsreifen Lösungen von der einzelnen Pipeline bis zur unternehmensweiten Datenplattform.
Technische Umsetzungstiefe in Python, SQL, Apache Spark, Apache NiFi, Apache Airflow, Terraform, Kubernetes und CI/CD verbindet sich mit Architekturarbeit, Requirements Engineering und technischer Delivery-Verantwortung. Der naturwissenschaftliche Hintergrund unterstützt die schnelle Einarbeitung in komplexe fachliche und regulatorische Kontexte und eine strukturierte Kommunikation gegenüber technischen wie fachlichen Stakeholdern.
Leistungen
Datenplattform- und Lakehouse-Architektur
Architektur und Aufbau von Data Lakes, Lakehouses und analytischen Plattformen für produktionsnahe Umgebungen.
Cloud, Kubernetes und Infrastructure as Code
Aufbau und Betrieb cloud-basierter Umgebungen mit Fokus auf Stabilität, Reproduzierbarkeit und sauberer Trennung von Infrastruktur, Konfiguration und Deployment.
Technische Beratung, Architektur-Reviews und Delivery
Technische Assessments, Architektur-Reviews und strukturierte Steuerung komplexer Umsetzungsprojekte.
Ausgewählte Projekterfahrung
Data-und-Analytics-Plattform für eine nationale Zentralbank in Europa
Architektur und Implementierung einer Kubernetes-basierten Open-Source Data-und-Analytics-Plattform als Proof of Concept.
Big-Data-Plattform für eine europäische Zentralbank
BizDevOps für eine Big-Data-Plattform zur statistischen Verarbeitung von Zeitreihendaten.
Skalierung eines Data Lakes für einen börsennotierten Energieversorgungskonzern
Abteilungsübergreifende Skalierung eines bestehenden Data Lakes zur Erstellung von Business-Intelligence-Berichten.
Verfügbarkeit
Neue Projekte sind nach Absprache möglich.